{"id":10521,"date":"2020-10-27T17:49:58","date_gmt":"2020-10-27T20:49:58","guid":{"rendered":"https:\/\/meunegocio.uol.com.br\/blog\/?p=10521"},"modified":"2026-01-15T07:49:07","modified_gmt":"2026-01-15T10:49:07","slug":"superguia-seo-para-otimizacao-de-sites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uolhost.uol.com.br\/blog\/superguia-seo-para-otimizacao-de-sites\/","title":{"rendered":"Superguia: SEO para otimiza\u00e7\u00e3o de sites"},"content":{"rendered":"

At\u00e9 agora, quando falamos em rob\u00f4s e em como eles leem o seu site e identificam os fatores de ranqueamento, tudo pareceu bem superficial, n\u00e9?<\/p>\n

Mas n\u00e3o se preocupe, agora vamos entrar de cabe\u00e7a no sistema do Google e compreender, de uma vez por todas, como isso tudo funciona. O primeiro passo \u00e9 entender o algoritmo utilizado para o ranqueamento. Para isso, vamos falar sobre o Google Rankbrain.<\/p>\n

Palavra de especialista<\/h2>\n
\"\"<\/figure>\n

“O Google vem, tecnologicamente, evoluindo muito o seu algoritmo para cada vez mais entender os mais diversos elementos de uma p\u00e1gina.”<\/h3>\n

Igor Silva, analista de SEO da Resultados Digitais<\/p>\n

<\/p>\n\n\n<\/p>

SEO Google | O que \u00e9 RankBrain<\/strong><\/h1>

\u2022 O que faz o RankBrain<\/strong><\/h4>

O Google, assim como todos os buscadores, est\u00e1 sempre procurando melhorar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio no momento de busca, afinal, \u00e9 oferecendo uma boa experi\u00eancia que algu\u00e9m volta a usar seus servi\u00e7os. E o Google faz isso tentando exibir os melhores resultados primeiro, de forma que n\u00e3o seja preciso procurar muito para encontrar as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>

E se o Google quer oferecer uma boa experi\u00eancia, os sites que est\u00e3o indexados no buscador tamb\u00e9m t\u00eam de oferecer. \u00c9 por isso que existem tantas diretrizes de SEO que melhoram o posicionamento de um site. Se voc\u00ea quer estar em primeiro, precisa ser o melhor.<\/p>

Mas tanto a tecnologia quanto o comportamento do usu\u00e1rio est\u00e3o sempre mudando, e isso faz com que as diretrizes de SEO tamb\u00e9m mudem. Por exemplo, quando as redes sociais n\u00e3o eram t\u00e3o populares, era impens\u00e1vel que elas influenciassem no posicionamento de uma p\u00e1gina. Hoje, isso j\u00e1 \u00e9 bem mais natural.<\/p>

Juntamente com as recomenda\u00e7\u00f5es de SEO friendly, os pr\u00f3prios buscadores tamb\u00e9m buscam otimizar suas estrat\u00e9gias, tanto para oferecer melhores resultados quanto para detectar, com maior assertividade, os usu\u00e1rios de pr\u00e1ticas black hat.<\/p>

Uma das novidades, anunciada em outubro de 2015, foi o RankBrain, uma atualiza\u00e7\u00e3o que busca otimizar os resultados de busca. O RankBrain dever\u00e1 ser capaz de aprender como o usu\u00e1rio busca e escolhe quais links ser\u00e3o clicados, al\u00e9m de relacionar as palavras-chave de uma forma mais intuitiva e interpret\u00e1-las. Isso deve evitar que conte\u00fado muito semelhante ou irrelevante apare\u00e7a com frequ\u00eancia e refinar os resultados.<\/p>

Com o RankBrain, a taxa de acerto, ou seja, a entrega de resultados que realmente satisfazem o usu\u00e1rio, deve subir<\/strong><\/h3>
  • O RankBrain \u00e9 baseado em intelig\u00eancia artificial e o algoritmo \u00e9 uma machine learning. Voc\u00ea sabe o que isso significa?<\/li><\/ul>\u00a0
    <\/strong>
    Por que o Google precisa do RankBrain?<\/strong>
    • Embora os motores de busca tenham todos esses algoritmos e tecnologia para melhorar os resultados, ainda existe uma parte do trabalho que depende de profissionais humanos. At\u00e9 a\u00ed tudo bem. O problema \u00e9 que o Google recebe cerca de 3 bilh\u00f5es de pesquisas por dia, das quais 15% s\u00e3o novas. Ou seja, muita coisa para qualquer ser humano, n\u00e3o \u00e9?<\/li><\/ul>

      \u00a0<\/h4>

      O que \u00e9 intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/h4>

      Imagine uma crian\u00e7a de 1 ano que est\u00e1 come\u00e7ando a explorar o mundo. Ela come\u00e7a a abrir os arm\u00e1rios da cozinha e a fazer a maior bagun\u00e7a. Quando os pais percebem, afastam a crian\u00e7a e fecham o arm\u00e1rio. Toda vez que ela vai tentar abrir a porta, um dos pais a afasta, mas ela sempre tenta outra vez.<\/p>

      Em um momento, eles mudam a estrat\u00e9gia e passam a segurar a porta fechada. Por mais que a crian\u00e7a tente, com os pais segurando ela n\u00e3o pode abrir. A\u00ed \u00e9 bem prov\u00e1vel que ela tente tirar a m\u00e3o da m\u00e3e ou do pai antes de tentar puxar a porta porque percebeu que, quando algu\u00e9m a segura, ela \u00e9 incapaz de abrir.<\/p>

      \u00c9 dessa forma que n\u00f3s, seres humanos, aprendemos, por observa\u00e7\u00e3o, tentativa e erro. E assim que as m\u00e1quinas est\u00e3o come\u00e7ando a aprender tamb\u00e9m.<\/p>

      Quando falamos em intelig\u00eancia artificial (IA), estamos querendo dizer que uma m\u00e1quina foi capaz de simular o comportamento humano, percebendo, analisando e at\u00e9 decidindo, como n\u00f3s far\u00edamos.<\/p>

      O que \u00e9 Machine Learning?<\/strong><\/h4>

      Machine learning \u00e9 a \u00e1rea da intelig\u00eancia artificial voltada para desenvolver ferramentas que chamamos de algoritmos. Eles permitem que uma m\u00e1quina aprenda sozinha a analisar e a solucionar problemas sem depender de humanos para ensin\u00e1-la.<\/p>

      Um algoritmo \u00e9 como uma receita de bolo, \u00e9 uma regra ou instru\u00e7\u00e3o que damos a uma m\u00e1quina e que faz com que ela seja capaz de analisar dados, realizar a\u00e7\u00f5es e tomar decis\u00f5es com base naquilo que instru\u00edmos.<\/p>

      Al\u00e9m disso, uma vez que a intelig\u00eancia artificial \u00e9 intuitiva, a m\u00e1quina se torna capaz de descobrir problemas e propor solu\u00e7\u00f5es mesmo sem ter sido programada para isso. Incr\u00edvel, n\u00e3o acha?<\/p>

      \u00a0<\/h4>

      3 exemplos de machine learning na sua vida<\/strong><\/h3>

      T\u00e1 achando que essa hist\u00f3ria de m\u00e1quina independente parece coisa de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica? Veja alguns exemplos de machine learning empregadas no seu dia a dia.<\/p>

      \u2022 O carro do Google que dirige sozinho.
      \u2022 Publicidade online que recomenda produtos para voc\u00ea.\u00a0
      \u2022 Sistemas de detec\u00e7\u00e3o de fraudes.<\/p>

      Hist\u00f3rico da IA<\/strong><\/h3>

      • Quando falamos em intelig\u00eancia artificial, parece ser algo superfuturista de um dos filmes do Spielberg, mas j\u00e1 tem cientista pensando em como fazer as m\u00e1quinas pensar h\u00e1 muito tempo. Veja s\u00f3:<\/p>

        1940: Estudos voltados para a intelig\u00eancia artificial come\u00e7am a ser desenvolvidos, inicialmente com o intuito de trazer novas funcionalidades para as m\u00e1quinas da \u00e9poca.<\/p>

        1945: A guerra impulsionava a ind\u00fastria tecnol\u00f3gica, que precisava oferecer solu\u00e7\u00f5es que ajudassem os pa\u00edses aliados a vencer.<\/p>

        1960: \u00c9 a primeira vez que se fala em “intelig\u00eancia artificial” e o termo \u00e9 oficialmente cunhado. Nesse momento, os pesquisadores j\u00e1 t\u00eam a pretens\u00e3o clara de fazer com que as m\u00e1quinas pensem como os seres humanos.<\/p>

        1990: Os computadores dom\u00e9sticos come\u00e7am a se popularizar e um novo g\u00e1s impulsiona o setor de intelig\u00eancia artificial a criar novas ferramentas para os usu\u00e1rios.<\/p>

        2029: Especula-se que at\u00e9 este ano j\u00e1 teremos m\u00e1quinas com potencial de pensar e agir totalmente como humanos.<\/p><\/li><\/ul>

        \u00a0<\/h4>\u00a0

        \n\n\n

        <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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